Timing ist alles: KI-Krankheitsprognosen zum Schutz Ihres Weinbergs nutzen

Ein praxisnaher Durchlauf, wie das Inkubationsmodell von databaum Ihnen nicht nur sagt, ob Sie spritzen sollen — sondern genau wann.

Bei Falschem Mehltau entscheidet sich der Unterschied zwischen einer kontrollierten Situation und einem schweren Ausbruch oft innerhalb weniger Tage. Spritzen Sie zu früh, verliert Ihr Fungizid an Wirksamkeit, bevor der maximale Infektionsdruck erreicht ist. Spritzen Sie zu spät, bilden sich bereits Ölflecken auf dem Blatt. Die Herausforderung besteht darin, dass sich das ideale Behandlungsfenster nicht von selbst ankündigt — es muss kontinuierlich berechnet werden, während sich das Wetter entwickelt.

Genau dafür wurde das KI-Krankheitsmodell von databaum entwickelt. Anstatt eine generische Warnung für „hohes Risiko“ auszugeben, verfolgt es den Inkubationsfortschritt nahezu in Echtzeit, sodass Sie Ihre Spritzentscheidungen mit Präzision treffen können. Nachfolgend gehen wir ein reales Beispiel aus unserem wöchentlichen Prognose-Dashboard durch.

Lesen der wöchentlichen Prognoseansicht

Das Dashboard zeigt drei Informationsreihen für jedes Datum:

OSL (Ölfleck-Läsion — wenn sichtbare Symptome auf dem Blatt erscheinen können),

80% INC (der ideale Zeitpunkt für ein systemisches Fungizid), und

INF (wann ein Infektionsereignis begann). Unter diesen Reihen zeichnen Inkubationsverlaufskurven die Entwicklung aktiver Infektionen im Laufe der Zeit nach.

Jedes Datum im Kalender zeigt einen Prozentsatz an, der angibt, wie weit die aktuelle Infektion fortgeschritten ist. Ein Wert von 44 % bedeutet, dass die Infektion fast die Hälfte ihres Inkubationszyklus durchlaufen hat. Sobald sie sich 80 % nähert, ist das Behandlungsfenster geöffnet.

Ein reales Beispiel: die Infektion vom 6. Mai

Der Screenshot unten zeigt das databaum-Dashboard für den 10.–23. Mai 2026. Zwei aktive Infektionen sind sichtbar — eine, die vor dem 10. Mai begann (die rote Kurve, die sich dem Ende nähert), und eine neuere, die um den 15. Mai herum begann (die orangefarbene Kurve, die gerade ansteigt).

[Screenshot: databaum KI-Krankheitsprognose für die Woche, 10.–23. Mai 2026. Der Kalender zeigt die Infektion vom 6. Mai bei 100% Abschluss am 17. Mai und eine zweite Infektion bei 44% am 15. Mai.]

Lassen Sie uns nachverfolgen, was das Modell für die Infektion signalisierte, die am 6. Mai begann.

Die Infektion begann am 6. Mai, wobei die INF-Reihe an diesem Datum aufleuchtete. In den folgenden Tagen schritt die Inkubation stetig voran, da die Wetterbedingungen die Entwicklung vorantrieben. Am 15.–16. Mai wurde die 80 % INC-Markierung orange — das primäre Signal des Modells, dass ein systemisches Fungizid angewendet werden sollte. Das ideale Anwendungsfenster war der 15. oder 16. Mai, einen Tag bevor der Schwellenwert von 80 % vollständig erreicht wurde. Zu diesem Zeitpunkt können sich systemische Produkte noch durch das Pflanzengewebe bewegen und die Sporulation unterbrechen, bevor sie sich festsetzt.

Am 17. Mai war die Inkubation bei 100 % abgeschlossen. Die OSL-Reihe wurde an diesem Datum orange, was darauf hindeutet, dass Ölflecken auf der Blattoberfläche sichtbar werden könnten. Wäre keine Behandlung erfolgt, wäre das Fenster für eine wirksame systemische Intervention verstrichen.

Der ideale Zeitpunkt für ein systemisches Fungizid ist, wenn sich die Inkubationsverlaufskurve 80 % nähert — nicht nachdem sie diesen Wert überschritten hat. Bei der Infektion vom 6. Mai bedeutete dies, am 15. oder 16. Mai zu handeln.

Eine zweite Infektion trifft am 15. Mai ein

Betrachtet man dasselbe Dashboard, zeigt die INF-Reihe ein neues Infektionsereignis, das am 15. Mai beginnt — sichtbar als orange umrandete Kachel an diesem Datum, wobei die zweite Inkubationskurve zu steigen beginnt.

Dies schafft einen wichtigen Entscheidungspunkt, abhängig davon, was zuvor gespritzt wurde.

Wenn Sie ein systemisches Fungizid angewendet haben am 15. oder 16. Mai, um die erste Infektion zu bekämpfen, deckt dieselbe Behandlung sehr wahrscheinlich auch die neue Infektion ab. Systemische Produkte wirken auf Infektionen im Frühstadium, die sich bereits im Pflanzengewebe befinden, sodass eine gut getimte Anwendung beide Infektionen gleichzeitig behandeln kann.

Wenn Ihre vorherige Spritzung nur ein Kontaktfungizid war, ist die Situation anders. Kontaktprodukte dringen nicht in das Pflanzengewebe ein und können eine Infektion, die bereits im Blatt begonnen hat, nicht erreichen. In diesem Fall hätte eine Kontaktanwendung am 14. oder 15. Mai freiliegendes Oberflächengewebe schützen können — andernfalls sollte eine nachfolgende systemische Behandlung geplant werden, bevor der 80 %-Schwellenwert der neuen Infektion erreicht ist.

Das Fazit: Wenn ein neues INF-Ereignis kurz vor oder während eines aktiven Behandlungsfensters auftritt, kann eine gut getimte systemische Anwendung beide Infektionen auf einmal bereinigen. Wenn jedoch nur Kontaktprodukte verwendet wurden, erfordert die neue Infektion eine eigene, gezielte Reaktion.

Der empfohlene Arbeitsablauf

Sobald Sie eine aktive Infektion im Kalender haben, ist der Prozess unkompliziert:

• Überwachen Sie die tägliche KI-Druckansicht auf anhaltende Farbsignale an aufeinanderfolgenden Tagen
• Prüfen Sie die INF-Daten im Kalender — notieren Sie, wann neue Infektionen begonnen haben
• Beobachten Sie die Inkubationsverlaufskurve — planen Sie Ihre Spritzung, wenn sie sich 80 % nähert
• Prüfen Sie das Spritzfenster auf Regenrisiko, Luftfeuchtigkeit und Trocknungsbedingungen
• Wenden Sie die Behandlung an und erfassen Sie sie — der Schutzschild-Indikator wird aktiv
• Überwachen Sie den Schutzschild — sobald er abläuft, kehren Sie zu Schritt 1 zurück

Solange der Schutzschild aktiv ist, kann die nächste Spritzung in der Regel übersprungen werden. Sobald er verschwindet, ist möglicherweise bereits ein neuer Infektionszyklus im Gange.

Ein paar praktische Hinweise

Zu biologischen Produkten: Kontakt- und biologische Pflanzenschutzmittel haben weniger genau definierte Schutzfenster und müssen möglicherweise häufiger angewendet werden. Behandeln Sie das 80 % INC-Signal als harte Frist und nicht als flexiblen Bereich.

Zu PIWI-Sorten: Befolgen Sie weiterhin die Richtlinien der kantonalen Fachstellen und von Agroscope für vorbeugende Spritzungen rund um die Blüte. Das Modell unterstützt sortenspezifische Protokolle, ersetzt diese jedoch nicht.

Zum Prognosehorizont: Die Plattform zeigt nur eine 4-Tage-Prognose an. Wettervorhersagen über vier Tage hinaus bringen so viel Unsicherheit mit sich, dass Prognosen zur Krankheitsentwicklung unzuverlässig werden. Eine kürzere, genauere Prognose ist nützlicher als eine längere, unsichere.

Das KI-Modell ist ein Werkzeug zur Entscheidungsunterstützung, keine automatische Spritzanweisung. Die effektivsten Winzer nutzen es, um unnötige Behandlungen zu vermeiden, wenn der Druck tatsächlich gering ist — und um sicherzustellen, dass sie nie ein kritisches Fenster verpassen, wenn es am wichtigsten ist.

Unser Ziel bei databaum ist es, das Krankheitsmanagement präziser, transparenter und praktischer für den realen Weinbaubetrieb zu machen.